Select * FROM (
select ROW_NUMBER()Over(order by cf_id desc) as rowId,* from T_Test
) as mytable
where rowId between 21 and 40
每页20条，第２页
ROW_NUMBER是SqlServer2005中的新特性
以下是利用本方法和传统利用Set RowCount方法存储过程的效率比较结果:
未建索引情况下:
500w数据: 存储过程1分20秒 , 新方法1分18秒
400w数据：存储过程47秒，新方法41秒
300w数据：存储过程35秒，新方法30秒
200w数据：存储过程25秒，新方法20秒
100W数据：存储过程12秒，新方法10秒
50W数据：存储过程 7秒，新方法 0秒
------------------------------------------
以下信息，转自：http://hi.baidu.com/122439049/blog/item/0c9c48131b2734d5f7039e13.html
row_number()over函数的使用
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．
row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
看几个SQL语句:
语句一:
select row_number() over(order by sale/cnt desc) as sort, sale/cnt
from (
select -60 as sale,3 as cnt from dual union
select 24 as sale,6 as cnt from dual union
select 50 as sale,5 as cnt from dual union
select -20 as sale,2 as cnt from dual union
select 40 as sale,8 as cnt from dual);
执行结果:
SORT SALE/CNT
---------- ----------
1 10
2 5
3 4
4 -10
5 -20
语句二:查询员工的工资,按部门排序
select ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from scott.emp;
执行结果:
ENAME SAL SAL_ORDER
-------------------- ---------- ----------
KING 5000 1
CLARK 2450 2
MILLER 1300 3
SCOTT 3000 1
FORD 3000 2
JONES 2975 3
ADAMS 1100 4
SMITH 800 5
BLAKE 2850 1
ALLEN 1600 2
TURNER 1500 3
WARD 1250 4
MARTIN 1250 5
JAMES 950 6
已选择14行。
语句三:查询每个部门的最高工资
select deptno,ename,sal from
(select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order
from scott.emp) where sal_order <2;